Das Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V. entwickelt leistungsfähige Analyseverfahren für die Gesundheitsforschung. Mit seinen Innovationen trägt es dazu bei, die Prävention, Frühdiagnose und Therapie von beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen oder Krebs zu verbessern. Ziel des Instituts ist es, die personalisierte Therapie voranzutreiben. Dafür kombinieren wir am ISAS das Wissen aus Biologie, Chemie, Pharmakologie, Physik und Informatik. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird durch die Bundesrepublik Deutschland und ihre Länder öffentlich gefördert.
In der Gruppe für die Analysis of Microscopic BIOMedical Images (AMBIOM) innerhalb der Abteilung Biospektroskopie in Dortmund, suchen wir:
eine/n Studentische Hilfskraft/Masterarbeit (m/w/d): Biospektroskopie (AMBIOM)
In dieser Gruppe bieten wir die Möglichkeit für ein Master-Praktikumsprojekt, das sich mit der Analyse hochdimensionaler Daten in der Bioimage-Informatik befasst. Derzeit arbeitet die AMBIOM-Gruppe intensiv mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern an einer Vielzahl von Herausforderungen in der Bioimage-Analyse, darunter Zelltracking, hochdimensionale Bildsegmentierung, in-silico-Labeling und Bildregistrierung. Wir entwickeln Algorithmen und Tools zur Lösung dieser Probleme, die alle durch reale biomedizinische Forschung motiviert sind. Je nach Hintergrund und Interesse habt ihr die Möglichkeit, an einem spezifischen Projekt mitzuwirken und Datenanalysemethoden zu entwickeln, die biomedizinische Entdeckungen unterstützen. Die Masterarbeit dauert mindestens sechs Monate.
Ihre Aufgaben:
- Literaturrecherche zu relevanten Publikationen im Bereich der Bioimage-Analyse und Datenanalyse, insbesondere zu Arbeiten mit hochdimensionalen oder multimodalen Daten
- Implementierung von Baseline-Lösungen, Durchführung systematischer Vergleiche und Untersuchung möglicher Verbesserungen
- Zusammenfassung des Projekts als Open-Source-Paket und/oder Open-Access-Publikation
Ihr Profil:
- Eingeschrieben im Masterstudium für Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder verwandte wissenschaftliche Fachrichtungen
- Grundkenntnisse in gängigen Datenanalyse-Algorithmen wie PCA, LDA, UMAP, t-SNE, etc.
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python oder R
- Fähigkeit zur Teamarbeit, kritisches Denken und lösungsorientierte Herangehensweise
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
Die Stelle ist zunächst befristet auf 6 Monate im Rahmen des Wissenschaftszeitvertrags-gesetztes im Umfang von 8 Std./Woche. Sie wird als Minijob vergütet.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen von für die Position qualifizierten Schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdrücklich begrüßt.
Das ISAS erhebt und verarbeitet die persönlichen Daten seiner Bewerber:innen gemäß den europäischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter www.isas.de/datenschutzhinweise-fuer-bewerberinnen-und-bewerber.
Einsendeschluss für die Bewerbung ist der 31.03.2025. Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal. Bei Fragen (Verf-Nr. 344_2025) wenden Sie sich gerne an die Personalabteilung (bewerbungen@isas.de). Nähere Informationen über das Institut finden Sie unter: http://www.isas.de.
