Die GWDG sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Verstärkung des High-Performance-Computing-Teams der Arbeitsgruppe „Computing“ (AG C) eine*n
mit einer regelmäßigen Wochenarbeitszeit von 30 Stunden. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund); als Eingruppierung ist Entgeltgruppe TVöD E 13 vorgesehen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet und zunächst bis zum 31.12.2025 befristet. Die GWDG strebt eine langfristige Zusammenarbeit an.
Die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) ist das Hochschulrechenzentrum für die Georg-August-Universität Göttingen und ein Rechen- und IT-Kompetenzzentrum für die Max-Planck-Gesellschaft. Die Bereitstellung von leistungsfähigen HPC-Systemen gehört seit über 40 Jahren zu unseren Aufgaben. 2020 wurde die Universität Göttingen / GWDG als eines von acht Rechenzentren in den Verbund für Nationales Hochleistungsrechnen (NHR) aufgenommen und betreibt mit dem HLRN-IV-System „Emmy“ einen der leistungsstärksten Rechner der Welt.
Mit ihrem Angebot und ihrer Beratungs- und Forschungstätigkeit im Bereich High-Performance Computing befindet sich die Universität Göttingen / GWDG an der Schnittstelle verschiedener Communities, wie z. B. dem HPC-Netzwerk Gauß-Allianz, der Max-Planck-Gesellschaft, den Kompetenznetzwerken im Verbund Nationales Hochleistungsrechnen (NHR) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Das effiziente Training von HPC-Nutzer*innen ist der Schlüssel für Nutzer*innen, Wissenschaft betreiben zu können, und daher für uns integraler Bestandteil des HPC-Serviceangebots.
Zur Verstärkung der Synergie zwischen unserem High-Performance-Computing-Team und externen Projektpartnern suchen wir eine*n engagierte*n Manager*in für wissenschaftliche Softwareentwicklung mit einem nachgewiesenen Interesse an den Herausforderungen des Hochleistungsrechnens. Der Themenkomplex Hochleistungsrechnen oder Speichersysteme bietet vielfältige Möglichkeiten zur Forschung; bspw. im Bereich Anwendungsoptimierung, Optimierung von Speichersystemen, effizientes Training mittels KI-Methoden und vieles mehr. Ihr Aufgabengebiet fokussiert sich auf die Verbesserung des Product Lifecycle unserer Services sowie die Optimierung der aus der Forschung entstandenen Services für Kund*innen. Sie möchten sich weiter qualifizieren mit einem Thema aus dem Bereich Hochleistungsrechnen oder dem effizienten Rechenzentrumsbetrieb? Dann bewerben Sie sich noch heute!
Ihre Aufgaben in unserem Team werden sich u. a. folgendermaßen zusammensetzen:
Des Weiteren wären folgende Erfahrungen wünschenswert (aber nicht essenziell):
Wir bieten Ihnen im Rahmen der angebotenen Stelle: