Lead AI Engineer (m/w/d)
Standort
Mainz oder hybrid
Arbeitsbeginn
ab sofort
Arbeitsumfang
Vollzeit
AI Architecture • Generative AI • Cloud Native • Platform Engineering
Bei ilume entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden produktive AI-Lösungen und moderne AI-Architekturen. Dafür suchen wir jemanden, der AI, Software Engineering und Cloud-Infrastruktur zusammendenkt.
Wir suchen keinen reinen Enterprise Architect. Du behältst das große Ganze im Blick, hast aber auch Spaß daran, Architekturentscheidungen selbst technisch zu validieren und umzusetzen.
Deine Aufgaben
- Konzeption moderner AI-Architekturen für unsere Kunden und technische Umsetzung zentraler Komponenten
- Entwicklung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs, RAG, Agentic AI und modernen AI-Frameworks
- Integration von AI-Modellen und Services in bestehende Software-, Cloud- und Unternehmensarchitekturen
- Entwicklung von Backend-Services, APIs und Integrationen, z. B. mit Python, FastAPI oder Java
- Konzeption und Implementierung von RAG-, Agenten- und Orchestrierungsarchitekturen
- Entwicklung cloudfähiger Anwendungen und Services auf AWS, Azure oder GCP sowie Containerisierung und Deployment mit Docker & Kubernetes
- Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code, CI/CD und GitOps
- Berücksichtigung von Observability, Security, Skalierung, Verfügbarkeit und Kosten bei Architektur und Umsetzung
- Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Plattformtechnologien
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering oder Solution Architecture
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs, verteilten Systemen und modernen Softwarearchitekturen
- Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP
- Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder OpenTofu
- Erfahrung mit Generative AI und LLM-basierten Anwendungen
- Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und gemeinsam mit unseren Kunden tragfähige Lösungen entwickeln
- Deine Sprachkenntnisse umfassen mindestens gutes Englisch und sehr gutes Deutsch (C1)
Idealerweise Erfahrung mit:
- RAG, Retrieval-Architekturen und Vector Databases
- Agentic AI und Multi-Agent-Systemen
- LLM-Orchestrierung, Tool Calling und MCP
- Open Source LLMs und Model Serving
- LangChain, LangGraph oder vergleichbaren AI-Frameworks
- AI Observability und Evaluation
- GPU- und Inference-Infrastruktur
- AI-gestützten Automatisierungs-Workflows, z. B. mit n8n
Tech Stack (je nach Projekt)
Python • FastAPI • Java • Docker • Kubernetes • Terraform / OpenTofu • GitLab CI/CD • ArgoCD • AWS / Azure / GCP • REST APIs • Open Source LLMs • RAG • Agentic AI • MCP • LangChain / LangGraph • AI Automation • n8n
Unser Angebot
- Attraktives Gesamtpaket: Wir bieten nicht nur ein leistungsorientiertes Gehalt, sondern auch eine betriebliche Altersvorsorge.
- Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten, die es dir ermöglichen, deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Du hast die Wahl zwischen mobilem Arbeiten und dem Büro in der Mainzer Altstadt.
- Vielfältige Entwicklungschancen: Profitiere von einem maßgeschneiderten Entwicklungsplan, Workshops, Community Calls, Zertifizierungen und vielen weiteren Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Intensive Einarbeitung: Wir legen Wert darauf, dass du schnell im Team durchstarten kannst. Unser umfangreicher Onboarding-Prozess ermöglicht es dir, dein Team kennenzulernen und optimal auf deine neue Rolle vorbereitet zu sein.
- Mobilitätsoptionen: Profitiere von unserem E-Bike Leasing.
- Gemeinschaftsgefühl: Bei uns steht Teamgeist an erster Stelle und wird durch regelmäßige Mitarbeitertreffen, Teamevents sowie das Sommerfest und die Weihnachtsfeier gefördert.
- Ein großartiges Team: Wir sind ein offenes, vielfältiges Team mit flachen Hierarchien und gehören zu den Top-Arbeitgebern laut kununu