AI Strategy & Implementation Lead – Interne Anwendungen (w/m/d)

Gesellschaft

Vollzeit / Teilzeit:

Die Stelle ist in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.

Über den Bereich

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und laufende Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Strategie für interne Anwendungsfälle

• Scouting und Bewertung relevanter interner AI-Opportunities – insbesondere im Bereich Generative AI – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Business Impact

• Steuerung der technischen Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit der IT und den verschiedenen Fachbereichen

• Inhaltliche Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie externer Technologiepartner und Dienstleister

• Enge Zusammenarbeit mit Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit zur Sicherstellung der regulatorischen Freigaben

• Aktive Mitarbeit und Sichtbarkeit in der bestehenden internen AI-Community

• Teilnahme an Fachmessen, Tech-Konferenzen und Austauschformaten zur Identifikation vielversprechender Technologien und Partnerschaften

• Aufbau von Best Practices sowie eines stabilen, adaptiven AI-Governance-Frameworks

• Entwicklung und Monitoring von KPIs zur Bewertung des Business Impacts von AI-Initiativen

• Kommunikation von Fortschritten, Learnings und Impulsen im gesamten Unternehmen

• Sensibilität für ethische Fragestellungen bei der Anwendung von AI

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Betriebswirtschaft oder vergleichbar

• Nachweisbare Erfahrung in der strategischen Steuerung und Umsetzung von AI-Initiativen im Unternehmenskontext

• Umfangreiche Erfahrung in der AI-Strategie, im Produktmanagement oder in einer ähnlichen Führungsrolle

• Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Umgebungen sowie im Stakeholder-Management an Schnittstellen zwischen IT, Recht und Business

• Ausgeprägtes positives Mindset sowie die Fähigkeit, andere für neue Technologien zu gewinnen – erforderlich ist ein gestaltender Ansatz, um den Weg für zukunftsorientierte AI-Nutzung im Unternehmen zu ebnen

• Grundlagen im Trainieren von Modellen, Umgang mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure, Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG-Ansätze) oder Automatisierungsframeworks

• Fähigkeit, große Zusammenhänge zu denken – und operativ umzusetzen

• Kommunikationsstärke, Netzwerkkompetenz und Lust, Dinge neu zu denken

• Bereitschaft, zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im dynamischen KI-Umfeld, z. B. durch Fachtrainings, Zertifizierungen oder interne Learning Labs

• Gute Deutschkenntnisse

Freuen Sie sich auf:

• Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik

• Faire, leistungsgerechte Vergütung, plus Sonderzahlungen

• Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle

• Betriebliche Altersversorgung

• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Verpflegungsmöglichkeiten

• Gesundheitsförderung und Mobilitätsangebote

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Wir möchten unseren Bewerbungsprozess möglichst schlank gestalten und verzichten daher auf ein Anschreiben.

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