Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (KU) ist eine vom Freistaat Bayern anerkannte nichtstaatliche Universität in kirchlicher Trägerschaft. Exzellente Forschung, internationale Ausrichtung, hervorragende Lehre und ideale Studienbedingungen zeichnen uns aus. An acht Fakultäten steht unseren 5000 Studierenden ein breites Fächerspektrum offen. Wir beschäftigen 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unterschiedlicher konfessioneller und weltanschaulicher Prägung. Auf der Grundlage einer christlichen Sicht des Menschen steht die KU als engagierte Universität für eine Wissenschafts- und Bildungskultur der Verantwortlichkeit.

Please find English version below.

An unserer Mathematisch-Geographischen Fakultät bei der Professur für Datenassimilation am Mathematischen Institut für maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

befristet bis zum 31.08.2028 zu besetzen. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen eines privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L bzw. bei gegebenen beamtenrechtlichen Voraussetzungen nach Besoldungsgruppe A 13. Die Stelle kann unter bestimmten Voraussetzungen im privatrechtlichen Arbeitsverhältnis auch mit zwei Teilzeitbeschäftigten besetzt werden.

Essentiell ist die unabhängige Forschung an der Schnittstelle von Datenassimilation, Modellierung, maschinellem Lernen, Unsicherheitsquantifizierung und Anwendungen in den Geowissenschaften. Zu den besonders interessanten Teilgebieten gehören datengesteuerte Algorithmen, Optimierung und Anwendungen in der Wettervorhersage. Die Möglichkeit zur Habilitation ist gegeben und wird ausdrücklich gewünscht.

Ihre Aufgaben

Forschungs- und Publikationstätigkeit zu einem Themengebiet in der Schnittmenge von Datenassimilation, Modellierung, maschinellem Lernen, Unsicherheitsquantifizierung und Anwendungen in den Geowissenschaften
Mitarbeit in der Lehre im Umfang von 5 Semesterwochenstunden
selbstständiges Einwerben von Drittmitteln
Unterstützung der laufenden Projekte des Lehrstuhls
Unterstützung bei der Beantragung von strukturierten Drittmitteln

Ihr Profil

Sie weisen eine ausgezeichnete Dissertation in der angewandten Mathematik, Physik oder Meteorologie vor. Sie verfügen über die Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit, Eigeninitiative sowie zur eigenständigen Forschung und Entwicklung. Sie weisen die Kompetenz vor, eine erfolgreiche Forschungsagenda zu strukturieren und zu verfolgen. Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift sowie Flexibilität und die Bereitschaft zu Dienstreisen wie etwa Projekttreffen, Konferenzen und Workshops im In- und Ausland setzen wir voraus.

Unser Angebot

Möglichkeit der Mitgestaltung des im Aufbau befindlichen Mathematischen Instituts für maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) mit Schwerpunkt Umweltwissenschaften
teamorientiertes und gut ausgestattetes Arbeitsumfeld am zentral in Ingolstadt gelegenen Institut
breit gefächerte interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Fürsorge- und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis 1. März 2026 über unser Online-Bewerberportal an Prof. Dr. Tijana Janjic. Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.

Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen. Darüber hinaus gibt es keine konfessionellen Voraussetzungen für eine Beschäftigung an der KU.

Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

The Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt (KU) is a non-state university under church sponsorship, recognized by the Free State of Bavaria. We are distinguished by excellent research, international orientation, outstanding teaching, and ideal study conditions. With eight faculties, we offer a wide range of academic disciplines to our 5,000 students. We employ 900 staff members of various religious and ideological backgrounds. Based on a Christian view of humanity, KU is a committed university that promotes a culture of academic and educational responsibility.

The professor for data assimilation at the Mathematical Institute for Machine Learning and Data Science (MIDS) at KU Eichstätt-Ingolstadt invites applications for a fulltime position (100%) at the next possible date for a

Postdoctoral Researcher (m/f/d) in Data Science

with an initial contract duration till 31 of August 2028 with a possible extension. The place of work shall be Ingolstadt. Provided that the requirements are met, remuneration will be according to pay grade E13 TV-L, if applicable A13. Under certain conditions, the position may also be shared by two part-time employees.

Independent research is essential at the interface of data assimilation, modelling, machine learning, uncertainty quantification and applications in geosciences. Subfields of particular interest include data-driven algorithms, optimization and applications in weather forecasting. The possibility of habilitation is given and is expressly desired.

Your tasks

Research and publications at the interface of data assimilation, modelling, machine learning, uncertainty quantification and applications in geosciences
Light teaching duties within the teaching portfolio of the institute (equivalent to 5 hours per week during the teaching period)
Participation in acquisition of third-party funding
Participation in the research activities of the group
Contribution to larger structured funding proposals

Your profile

Excellent PhD degree in applied mathematics, physics or atmospheric sciences
Ability to work in a team
Ability to structure and pursue a successful research agenda
Flexibility and willingness to travel
German language skills are not required, but candidates are encouraged to develop those during their employment at the KU

Our offer

Participation in the development of the newly founded Mathematical Institute for Machine Learning and Data Science (MIDS)
Team-oriented and well-equipped work environment in central Ingolstadt
Possibility to pursue own research
Opportunity and support for career development

Are you interested? Then we look forward to receiving your online application!

Please submit your application, including the usual documents, by March 1st, 2026 through our online application portal to Prof. Dr. Tijana Janjic. All application documents submitted will be deleted after the completion of the recruitment process in accordance with data protection regulations.

All employees are obliged to acknowledge the nature and mission of the KU as stipulated in its Mission Statement and Foundation Charter. The University is therefore interested in receiving applications with relevant information in this regard.

The KU is committed to promoting equal opportunities for men and women and aims to ensure that its members are able to balance work and family life. Candidates with severe disabilities who are equally suitable to other applicants will be prioritized.